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每秒1000帧,前微软工程师研发高速移动手势识别算法

查看: 534| 评论: 4 2018-3-6 10:12 AM| 发布者: VR行业资讯 |原作者: 映维网

虽然增强现实头显厂商仍然面临着诸多挑战,但对于其中的手势和全身运动追踪,由前微软工程师组成的初创公司可能已经实现了快速而精确的效果。

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这支名为Perceptive IO的团队制作了手形几何模型,并且开发了一种能够以每秒1000帧速度识别手势的算法,从而能够实现低延迟的超快速追踪。另外,这一系统还可以检测和分离高速移动的双手手势。

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该团队曾在SIGGRAPH Asia 2017上展示了关于“超快速双手交互追踪的明确距离场(distance fields)”研究。这个视频演示了其追踪技术的速度。


与其他追踪系统(如Leap Motion)相比,Perceptive IO的系统可以实现更高的准确度,并且能够识别双手的交互。这不仅可以改善现有的手势界面,还可以为下一代AR体验打开大门。

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该团队同时开发了一种名为Motion2fusion的体三维表演捕获系统,其能够“实时重建任意非刚性场景”。借助机器学习,Motion2fusion可以避免过度平滑和视觉伪影。对此,这种技术可以应用于游戏主机级别的游戏或“全息会议”。

不过他们的官网已经过期,而且Twitter账户已经停用,所以映维网目前尚不清楚这家公司是否仍在运营。

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  • 回复 雨天 2018-3-8 04:08 PM
    估计不能应用到实际中,只能针对个别的啊
  • 回复 随风摇曳的芦苇 2018-3-7 04:38 PM
    手势和全身运动追踪技术一直在进步中,研发的脚步从未停止
  • 回复 吓死了宝宝不疼 2018-3-6 04:24 PM
    准确来说没有资金支持,在一个新行业很难支撑下去
  • 回复 boxe 2018-3-6 02:05 PM
    不信 能识别鼬神的结印?

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